Maszyna CNC: Automatyczne precyzyjne obróbki z kontrolą wieloosiową

Wszystkie kategorie

Uzyskaj bezpłatną wycenę

Nasz przedstawiciel wkrótce się z Tobą skontaktuje.
Email
Imię
Nazwa Firmy
Wiadomość
0/1000

Maszyna CNC: Typy, Zastosowania, Programowanie, Konserwacja i Porady Bezpieczeństwa dla Dokładnego Machining

Narzędzie maszynowe oparte na technologii komputerowego sterowania numerycznego (CNC), które osiąga automatyczne obrabianie poprzez programowanie ścieżek narzędzi. Ma wieloosiową funkcjonalność łączenia, wysoką precyzję (dopuszczenie ± 0,005mm), wysoką wydajność i jest szeroko stosowane w seryjnym produkowaniu dokładnych form, części lotniczych oraz złożonych konstrukcji mechanicznych.
Uzyskaj Ofertę

Zalety produktu

Zaawansowane Sterowanie Wieloosiowe

Umożliwiające obrabianie z połączeniem 3-5 osi umożliwia jednoczesne poruszanie się wzdłuż osi X/Y/Z oraz obrotowych (A/C), co redukuje czas przygotowania do obróbki złożonych części, takich jak wirniki i obudowy turbin, o 70%. Dokładność objętościowa wynosi ≤± 0,05mm/m.

Powiązane Produkty

Maszyna obecnie analizowana jest CNC wyposażoną w narzędzie obrotowe specjalnie zaprojektowane do wykonywania obróbki otworów. Jej cechy obejmują jednostkę sztywnego nakrętkowania z gwintami klasyfikowanymi jako 6H/6g, wysokoprędkościowy wirnik z zakresu działania od 10 000 do 24 000 obr./min, liniowe przewody z regulowaną prędkością podawania wynoszącą 40m/min oraz zmieniacze narzędzi o 20-30 stacjach. Ponadto, maszyna może przetwarzać elementy z aluminium, żelaza litniczego lub stali z dokładnością pozycyjną ±0,02mm dla otworów M3-M30. Ta maszyna została zaprojektowana do produkcji śrub nakrętkowych przeznaczonych do użycia w głowicach cylindrów samochodowych i w zabezpieczonych przestrzeniach elektrycznych. Ten projekt pozwala osiągnąć o 30% krótszy czas cyklu w porównaniu do standardowych maszyn wiertniczych.

Często zadawane pytania

Jakie materiały mogą być przetwarzane przez maszyny CNC?

Obsługują one stal, aluminium, tytan i kompozyty, przy czym modele ciężarowe są odpowiednie dla Inconelu i stopów lotniczych, osiągając dokładność objętościową ≤±0.05mm/m.
Integrują się z czujnikami IoT i systemami ERP do monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym i konserwacji predykcyjnej, co redukuje nieplanowane simplyfikacje o 40%.

Artykuły pokrewne

Wydoskonalanie kontroli jakości za pomocą cyfrowych kalibrów

16

Apr

Wydoskonalanie kontroli jakości za pomocą cyfrowych kalibrów

Pokaż więcej
Wybieranie odpowiedniego trzymacza narzędzi do optymalnej wydajności

19

May

Wybieranie odpowiedniego trzymacza narzędzi do optymalnej wydajności

Pokaż więcej
Badanie korzyści wynikających z użycia maszyn spawania tarciami

16

Apr

Badanie korzyści wynikających z użycia maszyn spawania tarciami

Pokaż więcej
Maksymalizacja efektywności za pomocą zaawansowanych maszyn CNC

16

Apr

Maksymalizacja efektywności za pomocą zaawansowanych maszyn CNC

Pokaż więcej

Opinie klientów

Jemma

System 5-osiowy CNC wytwarzał łopatki wentylatorowe z dokładnością ±0,005 mm, eliminując 70% błędów montażu tradycyjnych. Kompensacja termiczna w czasie rzeczywistym utrzymywała stabilność wymiarową w granicach ±0,003 mm/h podczas operacji 24/7.

Uzyskaj bezpłatną wycenę

Nasz przedstawiciel wkrótce się z Tobą skontaktuje.
Email
Telefon komórkowy/WhatsApp
Imię
Nazwa Firmy
Wiadomość
0/1000
Projekt stabilności termicznej

Projekt stabilności termicznej

Wprowadza wirniki chłodzone cieczą oraz legity opornościowe na gorąco, utrzymując stabilność wymiarową (dryf termiczny ≤±0,003 mm/h) podczas długotrwałych operacji. Kluczowe dla produkcji 24/7 w przemyśle motoryzacyjnym i elektronicznym.
Ciężki Budownictwo

Ciężki Budownictwo

Zbudowane z bazy żelaznej lub granitowej (sztywność ≥50N·m/μm) i silników liniowych do wysokiej przyspieszenia (1g), obsługujące cięcia w stali i Inconelu. Nadaje się do dużych operacji obróbki części strukturalnych w kosmosprawie oraz urządzeń przemysłowych.
Zgodność z Przemysłem 4.0

Zgodność z Przemysłem 4.0

Integruje się z czujnikami IoT i systemami ERP do monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym i konserwacji predykcyjnej. Redukuje nieplanowane simplyfikacje o 40% dzięki analizie wibracji i temperatury, wspierając inicjatywy fabryki inteligentnej.